Inteligencia artificial aplicada

Soluciones de Artificial Intelligence que resuelven problemas concretos

Diseñamos sistemas de inteligencia artificial a la medida de su operación. Sin promesas genéricas: cada proyecto parte de un diagnóstico real de sus datos, sus procesos y sus cuellos de botella.

Equipo de científicos de datos trabajando con visualizaciones de inteligencia artificial

La mayoría de proyectos de IA fracasan por las mismas razones

El problema habitual

Muchas empresas invierten en herramientas de inteligencia artificial sin antes entender qué datos tienen, cuáles faltan y dónde está el valor real. El resultado: modelos que nadie usa, dashboards que nadie consulta y presupuestos que se evaporan. Según la experiencia acumulada en más de 40 implementaciones regionales, el 60% de los proyectos que nos llegan ya fallaron una vez con otro proveedor.

Nuestro enfoque

Antes de escribir una sola línea de código, hacemos un diagnóstico de dos semanas donde mapeamos sus fuentes de datos, entrevistamos a los equipos que los generan y medimos la calidad de cada campo. Solo entonces definimos si un modelo predictivo, un sistema de automatización o una solución de procesamiento de lenguaje natural es lo que realmente necesita. Esa honestidad nos ha ahorrado a nuestros clientes un promedio de 14 semanas de trabajo innecesario.

Cuatro fases, sin sorpresas

Cada fase tiene entregables definidos y criterios de aceptación. Usted sabe exactamente en qué punto estamos y qué viene después.

Diagnóstico de datos

Revisamos sus bases de datos, APIs, archivos y procesos manuales durante dos semanas. Entregamos un informe con hallazgos, brechas y oportunidades priorizadas por impacto.

Diseño de la solución

Definimos la arquitectura técnica, seleccionamos los algoritmos candidatos y estimamos costos de infraestructura. Le presentamos un roadmap con hitos mensuales.

Desarrollo e iteración

Construimos el modelo o sistema en sprints de dos semanas. Cada sprint termina con una demo funcional que usted prueba con datos reales de su operación.

Despliegue y monitoreo

Integramos la solución en su entorno productivo, configuramos alertas de rendimiento y capacitamos a su equipo. Ofrecemos soporte continuo durante los primeros tres meses.

43
Proyectos completados
92%
Tasa de adopción interna
14
Semanas ahorradas en promedio
7
Países con clientes activos

Lo que hacemos, en detalle

No vendemos tecnología por vender. Cada servicio responde a una necesidad operativa que hemos visto repetirse en decenas de empresas.

Automatización inteligente

Diseñamos flujos que combinan reglas de negocio con modelos de machine learning para procesar documentos, clasificar solicitudes y ejecutar tareas repetitivas. Un cliente del sector logístico redujo su tiempo de despacho de 48 horas a 11 horas con este servicio.

Análisis predictivo

Construimos modelos que anticipan demanda, detectan fraude, predicen rotación de personal o estiman riesgo crediticio. Trabajamos con datos tabulares, series temporales y datos geoespaciales. Los modelos se recalibran automáticamente cada semana.

Procesamiento de lenguaje natural

Desarrollamos sistemas que leen, clasifican y resumen documentos en español. Desde chatbots que entienden el contexto de una conversación hasta extractores de cláusulas legales que procesan 200 contratos por hora sin intervención humana.

Visión por computador

Implementamos sistemas de inspección visual para líneas de producción, conteo automático de inventario en estanterías y análisis de imágenes médicas. Nuestros modelos corren en hardware local o en la nube, según los requisitos de latencia.

Consultoría en datos

Si su empresa aún no tiene una estrategia de datos clara, empezamos por ahí. Definimos gobernanza, calidad de datos, arquitectura de almacenamiento y métricas de éxito. El resultado es un plan ejecutable, no un documento de 80 páginas que nadie lee.

Capacitación técnica

Formamos a sus equipos en Python, scikit-learn, PyTorch y buenas prácticas de MLOps. Los talleres son prácticos: cada participante termina con un modelo funcional entrenado sobre datos de su propia empresa. Grupos de 4 a 12 personas, duración de 3 a 5 días.

Ingeniera de datos trabajando en espacio de coworking en Cartagena

Un equipo con raíces en Cartagena y experiencia global

AI Guide Compass nació en 2019 cuando tres ingenieros de machine learning decidieron que las empresas colombianas merecían acceso a servicios de inteligencia artificial de la misma calidad que se ofrece en Silicon Valley, pero con precios razonables y en su zona horaria.

Hoy somos un equipo de 18 personas distribuidas entre Cartagena, Bogotá y Medellín. Cinco de nosotros tenemos maestría en ciencias de la computación. Dos tienen doctorado en estadística aplicada.

  • Operamos desde la zona horaria GMT-5, lo que facilita la colaboración con clientes en toda América
  • Cada proyecto tiene un líder técnico asignado que responde en menos de 4 horas hábiles
  • Publicamos informes de avance semanales con métricas de rendimiento del modelo
  • Usamos contratos de precio fijo por fase, no cobramos por hora

Lo que nos preguntan antes de empezar

No hay un tamaño mínimo. Hemos trabajado con empresas de 12 empleados que tenían un problema muy específico de clasificación de documentos y con corporaciones de 3.000 personas que necesitaban un sistema de recomendación completo. Lo que sí necesita es datos: al menos unos meses de registros históricos en formato digital.
El diagnóstico inicial es gratuito. Un proyecto de automatización inteligente suele costar entre 15 y 45 millones de pesos colombianos, dependiendo de la complejidad. Proyectos de análisis predictivo con múltiples modelos pueden ir de 30 a 80 millones. Siempre entregamos una cotización detallada antes de empezar.
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo. Si su política lo requiere, podemos operar exclusivamente dentro de su infraestructura, sin extraer datos a sistemas externos. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia.
El diagnóstico toma dos semanas. Después, la primera versión funcional del modelo o sistema suele estar lista entre la semana 6 y la semana 10. Proyectos grandes con múltiples integraciones pueden extenderse a 16 semanas. Le damos fechas concretas desde el inicio.
Sí. Tenemos clientes activos en México, Perú, Ecuador, Chile, Panamá y Estados Unidos. La comunicación se hace por videollamada y herramientas colaborativas. La diferencia horaria con la costa este de EE.UU. es de solo una hora, lo que facilita las reuniones.

Cuéntenos qué necesita

Responderemos en menos de 24 horas hábiles. Si prefiere llamar, nuestro horario de atención es de lunes a viernes, 8:00 a.m. a 6:00 p.m. hora Colombia.

Rambla Esperanza Villegas Gálvez s/n., 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia